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医药卫生学群毕业生工作的最大风险,就是冒著自己可能也会被传染的危险,暴露在医疗现场。
这是一失,但也有一得。过去几年,人工智能(AI)在医疗上的应用如井喷式成长,全球都大有斩获:如曾开发Alpha Go的DeepMind团队,利用人工智能打造判断眼疾的AI技术,准确率比眼科医生还高,甚至能直接给出诊断建议。
医疗产业发达的台湾,也不遑多让。台北荣民总医院放射线部门在2019年推出AI门诊,利用算法搭配疾病标注资料。过去由人工执行判读需要20分钟,换成AI来做,只需要2秒,比对病灶的成功率还能达到八成。AI以医生助手的身分,已经出现在我们的医疗环境之中。
AI挑战来势汹汹、地球村互动紧密,让医护人员暴露在病毒下的风险有增无减,医药领域还会是学子的梦幻志愿吗?
高度专业、需求大 起薪具优势根据1111人力银行调查,医学系毕业生入行后的第一年,平均月薪是8万3000元,经过五至七年打拼,薪资会增至15万元。
护理、物理治疗等科系,待遇虽不如医学系,但长庚大学护理学系主任蔡芸芳说,医疗具高度专业,永远有需求,加上人力长期不足,医护工作既稳定又有保障。
蔡芸芳认为,护理这行,攸关生命照顾,需要严谨的工作态度与责任感;更重要的是,在医疗高度复杂与高压力环境下,端赖稳定的情绪才能应付各种突发状况。
阳明大学牙医学院特聘教授许明伦直言,看诊非常劳心劳神,若学生认为当牙医就是“轻松赚”,就不适合选择牙医系。
医学系在就业市场抢手程度,让各校纷纷争取医学系招生名额。已拥有学士后医学系、学士后中医系的义守大学,在2019年的医科生核定人数中,新获招收公费生30人,是睽违九年,卫福部和教育部首度开放新名额。成大也于2019年成立牙医学系,成为国内第七所设有牙医系的大学。
成功大学临床医学研究所所长刘秉彦认为,医学相关领域毕业生的薪资不会太差,但考上医学系,只是第一关,医学系课业繁重,还有实习、考照等重重关卡。日后除了要面对临床感染的风险,也有医疗纠纷,热门科别皮肤科、眼科等学生抢破头,以及劳动工时长等,都需纳入考量。
导入AI辅助 降低人力耗损林口长庚医院的医疗人工智能核心实验室计划投入千万资源,将AI技术应用在临床医学。该中心主任郭昶甫表示,目标就是辅助医师诊断的同时,降低人力资源的耗损,创建良好的医病关系。
未来,当AI与机器人大举进入医疗院所,协助诊断与开刀,医者的价值是否有所不同?
蔡芸芳认为,护理工作有其特殊性,在医疗上,比较制式及要求精准度的工作可能会被AI取代,但照护工作除了症状,还涉及病人身、心、家庭照顾等多重考量,具有高度的个别差异,是人工智能短时间内无法取代的。
台北医学大学癌症转译研究中心主任阎云提出一个情境,一位第四期肺癌病患问:“我还有多少时间可以活?”这时机器人根据病人的条件,精确判断病患还有3.2个月寿命;医师若坦白告知,极可能影响病人的求生意志。
在阎云心中,一个受过训练的肿瘤科医生,会握著病人的手说:“你要活多久,是老天爷跟你之间的契约,不是我能够告诉你的,只要你愿意继续奋斗,我就会跟你一起奋斗。”
回归人性面,医师面对的不只是“病”而是“病人”,阎云相信,成功的医者鼓励怯懦的人,也让勇敢的人不要莽撞,做出好的决定。只有医界重十人文价值,理解人性,才有无可取代的地位。
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